トレーダーのためのオールインワン・フィンテックプラットフォーム

トレードのアイデアからライブ注文まで、 ひとつのプラットフォームで。

戦略を普段の言葉で説明し、実際のコスト込みでバックテストし、AI エージェントに弱点を探させ、今日のデータでルールを確認し、自分のマシンで動かすコードを書き出せます。

先読みバイアスなし
手数料・スリッページ込み
実際の市場データ

ひとつの戦略を、アイデアから注文まで

多くのトレーダーはチャートサイト、バックテストツール、表計算、証券会社を行き来しています。QuantPrompt はその全工程をカバーします。ひとつの戦略でたどってみましょう。

人に説明するように戦略を書く

パーサーが文章を、読んで編集できる明確なルールに変換します。見えないものは実行されません。

平均以上の出来高で SuperTrend が上向きに転じたら AAPL を買い、20 日 Donchian の安値を下回って引けたら売る。ストップ 4%。

entry

supertrend(10, 3).direction crosses_above 0

rvol(20) greater_than 1.5

exit

close crosses_below donchian(20).lower

ticker AAPL timeframe 1D stop_loss 4%

ポートフォリオのスクリーンショットを置くだけで、数秒でスコア。

証券会社のポートフォリオ画面をスクリーンショット。保有銘柄とウェイトを読み取り、分散と 1 年分の価格が示すリスクを採点します。

マイポートフォリオUSD
銘柄数量評価額比率
AAPL12040.044%34
MSFT6433.122%28
NVDA11226.202%22
GLD2810.663%9
TLT1068.212%7
スクリーンショットを待っています
  1. AAPL 34%
  2. MSFT 28%
  3. NVDA 22%
  4. GLD 9%
  5. TLT 7%

ポートフォリオスコア

–/100

  • 分散度
  • 集中度
  • セクターバランス
  • 資産クラス構成
  • 市場リスク
ボラティリティ(年率)
–
平均相関
–
分散比率
–
最大ドローダウン
–

ポートフォリオ例。リスクは 2025 年 9 月〜2026 年 10 月の日次終値から算出。

1

アップロード

どの証券会社・取引所の画面でも、ドラッグ、選択、貼り付け(Ctrl+V)でOK。

2

読み取り

表から銘柄と比率を読み取ります。読めないティッカーは会社名で照合。

3

採点

分散、集中度、セクター、資産配分に加え、ボラティリティ・相関・最大ドローダウン。

ポートフォリオを採点する

画像は保存しません。まず当社サーバーで読み取り、そこで銘柄が見つからない場合のみ一度だけ AI モデルに送ります。1 クレジット、何も読めなければ返却します。

ルールチェック · Decision LLM

あなたのルールを今日のデータで確認

Jev はバックテスト済みの戦略を受け取り、最新バーでルールを確認して、あなたのコードがそのまま読める型付きの答え(エントリー、ホールド、エグジット)を返します。ルールが示す内容を伝えるだけで、取引を推奨しません。

  • 速く、型付きの回答

    Jev は文章を書く代わりに固定の答えから選ぶため、毎バー実行できるほど速く結果が返ります。

  • 型安全な出力

    すべての答えは 1 つのスキーマに従います:数値フィールド付きのエントリー、ホールド、エグジット。壊れた JSON はありません。

  • キャリブレーション済みの信頼度

    自分のコードでしきい値を設定できる信頼度。

jev.decide()

市場状態

{
  "ticker": "SPY",
  "rsi_14": 28.4,
  "trend": "SMA20 > SMA50",
  "atr_14": 4.1
}

型付きの答え

{
  "action": "BUY",
  "confidence": 0.82,
  "size_pct": 25,
  "stop_loss": 512.40
}
type Decision = { action: "BUY" | "HOLD" | "SELL"; confidence: number; size_pct: number; stop_loss: number | null }
あなたの戦略
市場状態
Jev
答え

説明用の例です。出力はあなた自身のルールを反映したもので、投資助言ではありません。

インジケーター一覧

QuantSource

戦略の材料です。これらのインジケーターを普段の言葉で使うだけで、AIが実行可能なトレードロジックに変換します。

インジケーターをクリックすると、戦略プロンプトでの使い方を確認できます。

SMA
SMA

Simple Moving Average

トレンド

N期間の価格の単純平均。定番のトレンドフィルターです。

パラメータ: period: 20ガイド自分の戦略で試す
EMA
EMA

Exponential Moving Average

トレンド

直近の価格により大きな比重を置いた加重平均で、反応が速くなります。

パラメータ: period: 20自分の戦略で試す
RSI
RSI

Relative Strength Index

モメンタム

価格変動の速さと大きさを測るオシレーター(0〜100)です。

パラメータ: period: 14ガイド自分の戦略で試す
MAC
MACD

MACD

モメンタム

2本のEMAの収束・拡散を示すトレンドフォロー型のモメンタム指標です。

パラメータ: 12, 26, 9ガイド自分の戦略で試す
BB
BB

Bollinger Bands

ボラティリティ

SMAを中心にN標準偏差の幅で描く価格バンド。ボラティリティを測定します。

パラメータ: 20, std: 2ガイド自分の戦略で試す
Sup
SuperTrend

SuperTrend

トレンド

トレンドに合わせて反転する ATR ベースのトレーリングライン。

パラメータ: 10, mult: 3自分の戦略で試す
Ich
Ichimoku

Ichimoku Cloud

トレンド

サポート/レジスタンス水準とモメンタムを備えた多要素のトレンド分析手法です。

パラメータ: 9, 26, 52自分の戦略で試す
ATR
ATR

Average True Range

ボラティリティ

価格バーの真の値幅(トゥルーレンジ)を用いて市場のボラティリティを測定します。

パラメータ: period: 14自分の戦略で試す
料金

シンプルで明快な料金体系

無料で始めて、成長に合わせて拡張

Free

お試しに:使い方がわかる程度のバックテスト。

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  • バックテスト3回
  • 基本指標
  • 戦略の保存1件
  • 1年分のデータ
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$5/月
  • バックテスト月100回
  • 全指標
  • 戦略の保存5件
  • 2年分のデータ
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Plus

比較と改善を繰り返す、積極的な戦略づくりに。

$15/月
  • バックテスト月500回
  • 全指標+アルファ
  • 戦略の保存無制限
  • 5年分のデータ
  • 戦略比較
  • Pine Script インポート
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Max

ヘビーユースに:無制限のバックテスト、プラトー分析、C++/Rust エンジン。

$49/月
  • バックテスト無制限
  • 全期間のデータ
  • Plusの全機能
  • パラメータ最適化
  • C++ / Rust 実行エンジン
  • 優先処理
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MK

Mervan Kanat

AIエンジニア · 2022年からトレードシステムを開発

QuantPromptはオープンに開発しています。オンラインでコーヒーを飲みながらクオンツ戦略について話したい方や、フィードバックをくださる方からのご連絡をお待ちしています。