最大ドローダウンとは?実践ガイド
最大ドローダウンとは、資産曲線が新たなピークをつけるまでに、あるピークからその後の谷までに生じた最大の下落率です。最悪のタイミングで始めた場合の最悪の損失を示し、30%のドローダウンから回復するには43%、50%なら100%の利益が必要です。
どのバックテストレポートにも最大ドローダウンの数値が表示されます。ほとんどのトレーダーはそれをちらっと見て通り過ぎます。それは間違いです。最大ドローダウンは、ある戦略が実際の資金での取引に耐えうるかを判断するうえで、おそらく最も重要な単一の指標です。なぜなら、その戦略を保有している間に耐えなければならなかった最悪の苦痛を示すからです。
定義と計算式
最大ドローダウン(MDD)とは、資産曲線が新たなピークをつけるまでの間に、あるピークからその後の谷までに生じた最大の下落率です。最悪のタイミングで投資を始めた投資家が被ったであろう最悪の損失を測ります。
たとえば、ポートフォリオが$100,000から$150,000に増え、その後$120,000まで下落し、最終的に$160,000に達したとすると、最大ドローダウンは($120,000 - $150,000) / $150,000 = -20%です。最終的に$160,000まで回復したという事実はドローダウンを変えません。それでもピークから谷までの20%の下落だったことに変わりはありません。
資産曲線からの計算方法
ポートフォリオ価値の時系列から最大ドローダウンを計算するには、各時点までの累積最大値を追跡します。各データ点での現在のドローダウンは、その累積最大値からの下落率です。最大ドローダウンは、全データ点の中で最も悪い(最も大きなマイナスの)値です。
drawdown[t] = (equity[t] - running_max[t]) / running_max[t]
max_drawdown = min(drawdown[0], drawdown[1], ..., drawdown[T])
この計算は単純ですが、リターンだけでは分からない重要な情報を明らかにします。2つの戦略がまったく同じトータルリターンでも、ドローダウンの特徴は大きく異なることがあります。一方は滑らかで安定し、もう一方は深い谷を伴って大きく変動する、といった具合です。
ドローダウンの解釈:どこまで許容できるか
普遍的な基準はありませんが、数十年にわたるファンド運用の経験に基づく実践的な目安があります。
- 10%未満:保守的。マーケットニュートラル戦略、高頻度戦略、よく分散されたマルチストラテジー・ポートフォリオで典型的です。ほとんどの機関投資家はこの範囲を好みます。
- 10%〜20%:中程度。よく管理されたロング・ショート株式戦略やトレンドフォロー戦略で一般的です。ほとんどの個人トレーダーは、この範囲なら心理的に耐えられます。
- 20%〜30%:積極的。集中投資ポートフォリオ、レバレッジ戦略、またはレジーム転換時のモメンタム戦略です。多くの投資家はこの範囲で戦略を放棄します。
- 30%超:深刻。30%のドローダウンから回復するには43%の利益が必要です。50%なら100%が必要です。50%を超えると、ほとんどの戦略もほとんどの投資家も二度と回復しません。バックテストで40%以上のドローダウンを示す戦略は、一般に実資金での運用には適していません。
回復期間:隠れたコスト
ドローダウンの大きさは話の半分にすぎません。回復期間、つまりドローダウンの後に資産曲線が新高値をつけるまでにかかる時間も、同じくらい重要です。2週間で回復する15%のドローダウンなら対処できます。回復に18か月かかる15%のドローダウンは心理的に過酷で、ほかで活用できたはずの資金を拘束します。
プロのトレーダーは、最大ドローダウンの深さとあわせて最大ドローダウン期間も追跡します。ドローダウンが12%でも回復に9か月かかる戦略は、ドローダウンが18%でも6週間で回復する戦略より劣ると言えるでしょう。後者のほうがドローダウンは深いにもかかわらずです。両方の指標をあわせて見ることで、下方リスクの全体像がつかめます。
カルマー・レシオ
カルマー・レシオは、リターンとドローダウンを1つの数値にまとめます。
年率20%のリターンで最大ドローダウンが10%の戦略のカルマーは2.0です。年率40%のリターンで最大ドローダウンが35%の戦略のカルマーは1.14です。絶対リターンは2倍あるにもかかわらず、後者の戦略はドローダウン・リスク1単位あたりのリターンが少ないのです。資金配分の判断では、カルマー・レシオが生のリターンより重要になることがよくあります。
目安となる値:0.5未満は低い、0.5〜1.0は許容範囲、1.0〜2.0は良好、2.0超は優秀です。成功しているシステマティック戦略の多くは、カルマー1.0超を目標にしています。
ドローダウンとボラティリティの違い
ボラティリティ(リターンの標準偏差)とドローダウンは、リスクの異なる側面を測ります。ボラティリティは上昇と下落を対称に扱います。大きく上昇した日も、大きく下落した日と同じようにボラティリティを押し上げます。ドローダウンは下方向だけを測ります。つまり、ピークから谷までの実際の損失です。
トレンドフォロー戦略は、ボラティリティが高くても(リターンが不均一で、小さな損失が長く続いた後に大きな利益が出るため)、ドローダウンは中程度ということがあります。逆に、ボラティリティ売り(ショート・ボラティリティ)戦略は、ほとんどの期間で低いボラティリティを示しながら、テールイベントで壊滅的なドローダウンに見舞われることがあります。シャープ・レシオ(ボラティリティを使用)とカルマー・レシオ(ドローダウンを使用)は、同じ戦略についてまったく異なる姿を示すことがあります。両方を使いましょう。
心理的な側面
バックテストには感情がありません。実際のトレードには感情があります。チャート上では耐えられそうに見えるドローダウンも、日々消えていくのが自分のお金となると耐えがたいものになります。研究では一貫して、損失の苦痛は同額の利益の喜びのおよそ2倍であることが示されています。これは損失回避(loss aversion)と呼ばれる現象です。
実践的な教訓はこうです。自分が耐えられると思うドローダウンが何%であれ、それを半分にしてください。30%のドローダウンに耐えられると思うなら、15%を目標に戦略を設計しましょう。これは数学の問題ではなく、トレードを続けられるかどうかの問題です。どんなに優れた戦略でも、ドローダウンの最中に放棄してしまえば価値はありません。
実際に試してみましょう
ドローダウンを理論で理解するのは有益ですが、行動を変えるのは自分の戦略でそれを目にすることです。QuantPromptは、すべてのバックテストで最大ドローダウン、ドローダウン期間、カルマー・レシオを、ドローダウン期間を視覚的に強調した資産曲線とともに表示します。戦略を普段の言葉で説明してバックテストを実行し、パラメータの変更(ストップロスの水準、ポジションサイズ、インジケーターの期間など)がドローダウンの特徴にどう影響するかを確かめてください。目標はドローダウンをなくすことではなく、自分のリスク許容度に合ったリターンとドローダウンのバランスを見つけることです。
よくある質問
参考文献
- Grossman, S. J. & Zhou, Z. (1993). Optimal Investment Strategies for Controlling Drawdowns. Mathematical Finance.
- Magdon-Ismail, M., Atiya, A. F., Pratap, A. & Abu-Mostafa, Y. S. (2004). On the Maximum Drawdown of a Brownian Motion. Journal of Applied Probability.
- Chekhlov, A., Uryasev, S. & Zabarankin, M. (2005). Drawdown Measure in Portfolio Optimization. International Journal of Theoretical and Applied Finance.