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没人告诉你的 10 个交易真相
回测能告诉你什么、不能告诉你什么;为什么成本和少数幸运交易的影响比你想的更大;以及研究对活跃交易者的结论。
1. 回测是假设,不是预测
它告诉你一条规则在某段历史上会怎样表现。产生这段历史的市场不会原样重复。
2. 成本和收益一样会复利
每边 0.15% 时,一次完整买卖约为 0.3%。一百次之后只剩 0.997¹⁰⁰ ≈ 0.74 的资金:策略还没赚到钱,大约四分之一已被成本吃掉。
3. 用做决定的那个收盘价成交是作弊
如果信号用的是今天的收盘价,最早的真实成交是明天开盘。按同一收盘价成交的回测在悄悄借用未来的信息。
4. 试的变体越多,最好的那个越可能只是运气
测试一百组参数,总会有一组仅凭噪声就表现亮眼。被好邻居包围的好结果,比孤立的峰值更有价值。
5. 今天的指数由幸存者组成
用当前指数成分股做测试,会漏掉那些崩溃后被剔除的股票。历史看起来比实际更友好。
6. 往往几笔交易贡献了全部利润
在我们自己的一次测试中(AAPL,20 日均线加 RSI 过滤,两年),最好的三笔交易贡献了净利润的 128%。去掉它们,策略是亏损的。
7. 胜率高也可能输给什么都不做
2016 至 2026 年,SPY 上的 RSI 30/70 规则赢了 80% 的交易,收益 +72%。单纯持有 SPY 收益 +314%。
8. 亏损是不对称的
亏损 50% 需要盈利 100% 才能回本。避免深度回撤,比抓住每一轮上涨更重要。
9. 几年的结果说明不了太多
正如 Andrew Lo 在 2002 年所示,用短历史估计的夏普比率误差很大。两个好年份可能只是运气。
10. 大多数活跃交易者跑输市场
Barber 和 Odean 研究了 1991 至 1996 年的 66,465 个美国家庭:交易最频繁的 20% 年收益 11.4%,而市场为 17.9%。
本文为教育内容,不构成投资建议。包括上述在内的过往结果不能预测未来收益。
试试这个策略
Buy SPY when RSI(14) falls below 30, sell when it rises above 70.